A2Aとは

最終更新: 2026年8月12日

A2A（Agent2Agent）は、AIエージェント同士が仕事を渡し合うための共通規格です。 2025年にGoogleが公開し、2026年3月のv1.0で企業での本番運用に耐える機能が揃いました。

混同されがちですが、つなぐ相手が違うだけです。 競合する規格ではなく、同時に使います。 自分のエージェントはMCPで道具を持ち、A2Aで別のエージェントに仕事を頼む、という形になります。

なぜAI同士に「規格」が要るのか

自分で全部作っているなら、規格は要りません。関数を呼べば済みます。 規格が必要になるのは、相手の中身が見えないときです。

取引先が作ったエージェント。別のベンダーのサービス。来年には差し替わるかもしれない部品。 こういう相手と仕事をするには、お互いの中身を知らなくても 「これを頼む」「引き受けた」「終わった」がやりとりできる約束事が要ります。

インターネットでHTTPが果たした役割と同じです。 相手のサーバーが何で動いているか知らなくても、決まった形式で頼めば返ってくる。 A2AはそれをAIエージェントの世界でやろうとしています。

規格として決めていること

• できることの公開のしかた — そのエージェントが何を引き受けられるのかを、機械が読める形で示します。 つなぐ前に「この相手に頼めるか」を確かめられます。
• 仕事の受け渡し — 依頼を投げ、進行中の状態を返し、結果を渡すまでの流れ。 AIの仕事は数秒で終わらないことがあるので、途中経過を返せる作りになっています。
• 相手が本物かの確認 — v1.0では署名つきで身元を示す仕組みが入りました。 会社をまたぐ以上、なりすましへの備えが必要になるからです。
• 複数の利用者を分ける — 1つのエージェントを複数の組織が使う場合に、混ざらないようにする仕組み。

A2Aが効く場面

逆に、要らない場面のほうが多いです。 自分の中で完結する処理なら、グラフとして 組んだほうが単純です。境界のないところに規格を挟むと、 管理する対象が増えるだけになります。 A2Aが意味を持つのは、組織や会社の境界をまたぐときです。

MCP・A2A・グラフの関係

3つとも「つなぐ」話なので混ざりやすいところです。整理します。

内側から外側へ、だんだん相手のことがわからなくなっていく順に並んでいます。 わからない相手と仕事をするほど、決めごとが要る。それだけの話です。

いま知っておけばいいこと

個人や小さいチームで使う機会は、当面あまりありません。 それでも押さえておく価値があるのは、次の点です。

1. MCPとA2Aは別物で、両立する。 「どっちを採用するか」という議論が出たら、たいてい前提が混ざっています。
2. A2Aが要るのは境界をまたぐときだけ。 自社内で完結するなら、グラフで組むほうが速くて単純です。
3. 身元の確認が規格に入った意味は大きい。 外部のエージェントに仕事を頼むということは、 知らない相手からの応答を信じるということでもあります。 受け取った内容をそのまま実行しない設計は、こちら側で用意する必要があります （事故らないための線引き）。

層のなかでの位置づけ

A2Aは規格ですが、扱っている問題はグラフと同じ 「処理をどうつなぐか」です。つなぐ相手が外にいる、という点だけが違います。

• AIエージェント設計の5階層マップ — 用語の位置づけを1枚で
• MCPとは — AIと道具をつなぐ規格
• グラフエンジニアリング — 自分の中でつなぐ設計
• サブエージェント — 役割を分ける設計パターン

本記事は2026年8月時点で公開されている情報にもとづく概要です。仕様や対応状況は更新が速く、記載時点から変わっている可能性があります。導入にあたっては公式の仕様書をご確認ください。特定のサービスやベンダーを推奨するものではありません。