ローカルLLMは安いのか

最終更新: 2026年8月12日

自分のPCでAIを動かす「ローカルLLM」は、 よく「使い放題で無料」と紹介されます。 使うたびの課金がないのは事実です。 ただし電気代と本体代はかかります。計算してみました。

まず電気代から

前提：動かしている間の消費電力を350W（PC全体の増加分）、 電気代を31円/kWhとした場合。

電気代は、思ったほどかかりません。 1日3時間なら月¥976。 24時間つけっぱなしにしても月¥7,812です。 「ローカルLLMは電気代がすごい」という話を見かけますが、 個人の使い方の範囲では、そこは論点になりません。

重いのは本体代のほう

本体（グラフィックボード）を30万円で買い、4年使うとします。 月割りにするといくらでしょうか。

本体代は電気代の6倍以上です。 「電気代がかかる」という話に気を取られがちですが、 実際に効いているのは買った機材の代金です。 逆にいえば、手持ちのPCで動くなら費用の話はまったく変わります。 月¥976で済むからです。

APIならいくらか

前提：入力100万トークンあたり¥450、出力100万トークンあたり¥2,250とした場合。 実際の単価はモデルによって大きく違います。

何か月で元が取れるか

本体30万円を、APIに払わなくて済んだ額で回収できるまでの月数です。 ローカル側の電気代（月¥976）は差し引いてあります。

4年（48か月）以内に回収できるのは、いちばん下の行だけでした。 月¥2,475程度の使い方だと201か月（約17年）。 本体の寿命より先に、回収が終わりません。 「安くなるから」を理由にするなら、 いまAPIにいくら払っているかを先に確認したほうがいいということです。

さらに、この計算には入っていない費用があります。 モデルを選んで動かすまでの時間、うまく動かないときに調べる時間、 新しいモデルが出るたびに入れ替える手間。 お金では出てこない部分が、実際にはいちばん重いことも多いです。

それでもローカルを選ぶ理由

費用で選ぶものではない、というのが計算した結論です。 では何で選ぶのか。

いちばん強い理由は「データを外に出さない」です。 仕事で扱う資料や、人の情報を含むものを流したい場合、 これは費用と引き換えにできない要件になります。 そこが要件なら、元が取れるかは論点ではありません。

逆に「なんとなく安くなりそうだから」が動機なら、 まずAIの料金シミュレーターで いまの使用量を出してみてください。 月¥2,475に届いていなければ、答えはたぶん出ています。

どこから試すか

1. まず手持ちのPCで動かす。 小さいモデルなら、いま持っている機械でも動きます。 買う前に、自分が本当に使うのかを確かめるのがいちばん安上がりです。
2. メモリの量を見る。 動くかどうかを主に決めるのはメモリです。 モデルのサイズがそれを超えると、動きはしますが実用にならない速さになります。
3. 用途を1つに決める。 「何でもできる」を目指すと、APIとの性能差が気になって続きません。 外に出したくないデータの処理など、 ローカルでなければ困る用途に絞ると使い続けられます。

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本記事の金額は、記載した前提にもとづく概算です。消費電力は機材と使い方によって大きく変わり、電気代の単価も契約プランや地域によって異なります。APIの料金は提供元・モデル・時期によって変わるため、実際の金額は各社の料金表でご確認ください。機材の価格と寿命も一例です。